Proceeding : Hybrid Method using HWT-DCT for Image Watermarking

CITSM 2017 is the fifth annual conference in the general area of cyber and IT services management. It provides a forum for presenting and discussing the latest innovations, results and developments in cyber networks, pervasive systems, cloud environments, enterprise and IT related to service management. The conference provides a forum for ICT professionals engaged in research and development to share ideas, interact with others, present their latest works, and strengthen the collaboration among academics, researcher and professionals. It is a single track, highly- selective conference attended by foremost experts in this area from academia, industry and government.

Last conference (CITSM 2016) proceeding has been published on IEEE Xplore and Indexed by Scopus). This year, all accepted papers that presented in this conference will be submitted to IEEE Xplore and selected papers are published at one of the following 4 international journals (Scopus indexed) :International Journal of Web Information Systems (IJWIS), Journal of Mobile Multimedia (JMM), International Journal of Mobile Computing and Multimedia (IJMCMC) and IJPCC with some revisions.

Paper id#48 : Hybrid Method using HWT-DCT for Image Watermarking

Abstract- This paper proposed a hybrid method that had been solved both of these issues. We proposed a combination of Discrete Cosine Transform (DCT) and Haar Wavelet Transform (HWT) due to achieved imperceptibility and robustness comes from PSNR and NC value. Firstly, HWT applied in host image and then selected subband LL. LL subband will be divided into an 8x8 matrix in which each matrix was applied using DCT. Copyright embedded at the DC coefficient. In this paper we choose PSNR to measure the imperceptibility. Meanwhile, to measure the extracted copyright we used correlation coefficient. The results of this simulation method getting high PSNR value with an average of 43.2392 dB. Experiment results of extraction has tested using image watermarking attacks are JPEG compression, low pass filtering, mid filtering, unsharp filter, gaussian noise, cropingp, blurring, salt and pepper with the average value of the correlation coefficient of 0.8676. Our results proved that HWT-DCT has fulfilled the purpose of image watermarking, namely copyright protection.

Keywords─ Haar Wavelet Transform, Discrete Cosine Transform, PSNR, Correlation Coefficient, Image Watermarking

Download : IEEE atau PDF

#Semuanyaajib

Read More...

Prosiding SNATIF : UJI PERFORMA WATERMARKING 256x256 CITRA KEABUAN DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT

SNATIF merupakan kependekan dari Seminar Nasional Teknologi dan Informatika. SNATIF diharapkan menjadi konferensi berkala yang fokus dalam bidang teknologi dan informatika yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus. Kegiatan ini merupakan kolaborasi dari empat program studi yang ada pada Fakultas Teknik. SNATIF tahun 2017 ini akan membahas terkait strategi pengembangan perekonomian masyarakat melalui gerakan startup digital. Dari pertemuan ini diharapkan akan terjadi diskusi, sharing pengalaman, penelitian tentang perkembangan teknologi dan aplikasinya dalam berbagai macam bidang.

Judu Paper untuk SNATIF 2017 adaah "UJI PERFORMA WATERMARKING 256x256 CITRA KEABUAN DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT" dengan abstrak sbb :

Pada era digitalisasi seperti sekarang, hampir semua data multimedia dapat ditemukan via internet. Kemudahan dalam mengakses internet berdampak pada semakin sulitnya membatasi tindakan copy paste terhadap foto karya orang lain sehingga dibutuhkan adanya teknik untuk mengamanakan data. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data yaitu watermarking, Dalam perkembangannya, watermarking digunakan untuk copyright protection dan digital signature baik dalam ranah visible maupun invisible. Dalam watermarking dikenal salah satu algoritma yang dikategorikan dalam spasial domain, yaitu Least Significant Bit (LSB). LSB mempunyai kelebihan mudah dan cepat untuk diterapkan. Dalam penelitian ini LSB dianalisa untuk mengamankan citra watermarking sehingga data aman dari orang yang tidak berkepentingan. Keberhasilan dari percobaan ini dapat dilihat dari nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Pada makalah ini, percobaan telah dilakukan dengan menguji 5 citra keabuan berukuran 256x256 dengan citra pesan 128x64 piksel dan menghasilkan piksel tertinggi 54.6667 dB. Kata kunci: Watermarking, Least Significant Bit, Citra Keabuan, Invisibility

Link paper : PDF atau di sini

#semuanyaajib

Read More...