Proceeding ICOIACT : An Improve Image Watermarking using Random Spread Technique and Discrete Cosine Transform

Abstract: Watermarking is a powerful technique to protect copyright from cyber-crime. This study proposes a random spread technique based on the Discrete Cosine Transform (DCT) to improve image watermarking performance. The use of the random spread technique is proven to be able to improve the output quality of the watermarked image, where the watermark image is increasingly invisible to the eye after being pinned on the cover image. Better PSNR and MSE values prove this, besides watermark security also increases indirectly because embedding techniques spread randomly.

Download paper di sini.
#semuanyaajib

Read More...

Proceeding : Performance Analysis of Face Recognition using Eigenface Approach

Abstract— Eigenface is an algorithm in the principal component analysis (PCA) that is used to recognize faces. Eigenface used to reduce dimensionality and find the best vector for distributing the facial image in the facial space. This method has been widely used and implemented in various previous researches to recognize human face images. Not only to detect human faces under normal conditions, but PCA has also been proven to be able to properly recognize images in various expressions. It can even recognize facial images with various challenges such as detecting faces after plastic surgery and combining them with facial image reconstruction techniques. This research aims to examine the performance of the PCA Eigenface method to recognize human face images from several databases that have their own challenges, such as the lack of illumination of facial images, significant variations in expression and the use of accessories such as glasses. The recognizable accuracy is quite varied, from 100% to 67% in each database with and with an average recognition of more than 85%.

Keywords—Eigenface, Euclidian, Face recognition, JAFFE,PCA, Yale

Download paper di sini

Read More...

PEMBEKALAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI (PRAKERIN) TAHUN 2020 SMKN 2 DEMAK

Prakerin adalah Kegiatan kerja yang dilakukan di dunia Usaha atau dunia Industri (DuDi) dalam upaya pendekatan ataupun untuk meningkatkan mutu siswa – siswi Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dan juga menambah bekal untuk masa – masa mendatang guna memasuki dunia kerja yang semakin banyak serta ketat dalam persaingannya seperti di masa sekarang ini.

Pada tanggal 20 Desember 2019 SMKN 2 Demak mengadakan pembekalan Prakerin untuk menambah wawasan dan sharing pengalaman kepada siswa yang akan melakukan Prakerin tahun 2020. Saya adalah salah satu narasumber untuk memberikan berbabagai informasi di dunia kerja dan pengalaman selama ini sebagai dosen di Universitas Dian Nuswantoro dan sebagai pengembang berbagai aplikasi di berbagai perusahaan.

#semuanyaajib

Read More...

Peringatan Maulud Nabi Muhammad bersama Syaikh Mustafa Mas'ud & Sabrang Letto

Peringatan Maulud Nabi Muhammad bersama Syaikh Mustafa Mas'ud & Sabrang Letto.
#semuanyaajib #kampungsholawat

Read More...

Kuliah Umum : Big Data & Economy Digital di Era Industri 4.0 di Universitas Muria Kudus (UMK)

Rabu, 06 November 2019 di Fakultas Teknik Program Studi Sistem Informsi Universitas Muria Kudus melaksanakan kegiatan Kuliah Umum dengan judul Implementasi Big Data & Digital Economy di Era Revolusi Industri 4.0, membahas Big Data, Economy Digital, Revolusi Industri, Data Mining, IoT dan Teknologi Big Data.

Selain menyampaikan tentang Big Data & Ekonomi Digital di Era Industri 4.0 disesi terakhir menjelaskan tentang Software Testing yang dibutuhkan oleh mahasiswa yang mengambil mata kuliah implementasi dan pengujian sistem. Pada contoh kasus menggunakan Unit Testing dengan tool JUnit dan NetBeans, contoh lain menggunakan tool Seleniun untuk automatic unit testing, sebagai contoh menguji halaman web login.

Kuliah umum Progdi. Sistem Informasi UMK #semuanyaajib #selaluajiiib #pastiajiiib #tiudinus #fikudinus #dinuspolke #lppmudinus @ Universitas Muria Kudus

Read More...

Jurnal Eksplora Informatika : Implementasi Metode K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan Presiden (Pilpres) 2019

Abstrak

Pemilihan umum presiden yang diselenggarakan setiap lima tahun sekali merupakan momen yang penting untuk mewujudkan demokrasi dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penyampaian dukungan dilakukan baik tim sukses, buser maupun pendukung untuk mencitrakan positif calon masingmasing. Berbagai media digunakan salah satunya adalah Twitter, masyarakat menyampaikan komentar positif dan negatif bahkan cenderung kampanye hitam” dan hoax sebelum pemilu dilaksanakan maupun saat pemilu sedang berlangsung mengenai pemilu yang diadakan, komentar di Twitter saat ini belum dapat ditentukan lebih ke arah positif atau negatif, oleh karena itu perlu dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat terhadap pemilu. Tujuan dari penelitian ini memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif. Metode yang digunakan K-Means untuk melakukan klastering pada data latih dan Naive Bayes classifier untuk mengklasifikasi pada data testing. Hasil dari pembobotan ini berupa sentimen positif dan negatif. Data diambil dari Twitter mengenai pemilu presiden 2019 sebanyak 500 data tweet. Dari hasil pengujian 100 dan 150 data uji diperoleh akurasi rata-rata 93.35% dan error rate sebesar 6.66%.
Kata kunci: Pemilu 2019, K-Means, Naïve Bayes, Analisis sentimen, Twitter.

Download jurnal di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Jurnal ELKHA : UJI KETAHANAN IMAGE WATERMARKING DARI METODE CRT DENGAN DETEKSI TEPI CANNY UNTUK CITRA RABBANI

Abstract

One technique to obtain validity in protecting a brand is with a watermark, one of the watermark algorithms to provide the validity of a brand is the Chinese Remainder Theorem (CRT) algorithm. In previous studies using the CRT method with canny edge detection has the ability that the watermark produced is almost similar to the original image and the results are quite good, the CRT method in canny edge detection can significantly improve the quality of the watermark image with an average of 0.99942. Whereas when given an image processing attack that is noise 'salt and pepper' and jpeg compression can maintain robustness with an average compression of 0.66187 and noise 0.940243. However, this method is not imperceptibility and robustness against Gaussian blur cropping, rotate 30 °, rotate 45 °, rotate 90 ° and rotate 180 ° where the average NC value away from 1. From the results of the research proposed the method tested has not been imperceptibility and robustness against Median Filter attacks, Contrast times 1.5, Contrast times 1.8, Scaling 359x359 pixels and Scaling 256x256 pixels where the average NC value is still away from 1. But in Median Filter and Scaling attacks 256x256 pixels indicate average results of extracted attacks can still be relatively identified with the naked eye even though the NC value generated does not approach 1.

Download Jurnal klik di sini, jurnal lainnya klik di sini.

#semuanyaajib

Read More...

JURI KOMPETISI KARYA ILMIAH MAHASISWA NASIONAL (KRISNA) III 2019 DI UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

Hari Jum’at, 04 Oktober 2019 lomba Kompetisi Karya Tulis Mahasiswa Nasional (KRISNA) 3 diadakan di Lantai 7 Auditorium 1 Gedung Pusat UPGRIS Semarang.

Juri yang dihadirkan oleh KIPM UPGRIS adalah 3 Dosen dari 2 Perguruan di Semarang yaitu : Ulfa Maria, S.Pd, M.Pd (UPGRIS Semarang), 2. Ajib Susanto, M.Kom (Udinus Semarang) dan 3. Siti Musyarokah, M.Pd (UPGRIS Semarang) yang mewakili dibidang masing-masing, Sains, Teknologi Informasi dan Bahasa.

Kompetisi yang diselenggarakan oleh KIPM UPGRIS Semarang tersebut diikuti oleh ratusan peserta dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia. Dari ratusan peserta diambil 15 peserta dengan karya ilmiah terbaik yang masuk ke babak final.

Peserta dari berbagai perguruan tinggi seluruh Indonesia melakukan presentasi satu-persatu sesuai dengan kategori lomba yaitu bidang pendidikan, sosial, teknologi, energi, lingkungan, ekonomi dan sosial budaya.

Dari hasil seleksi poster, prototype dan presentasi yang selesai sekitar pukul 16.30, diperoleh para pemenang KRISNA III 2019. Pemenang diumumkan pada sesi Seminar KRISNA III 2019 pada hari Sabtu, 05 Oktober 2019, yaitu juara 1,2 dan 3 untuk karya ilmiah terbaik, juara poster terbaik dan juara prototype terbaik.

Read More...

Kuliah Umum : Big Data & Economy Digital di Polines

Senin, 30 September 2019 di Jurusan Akuntansi Program Studi Analis Keuangan melaksanakan kegiatan Kuliah Umum dengan tema Ekonomi Digital di Era Revolusi Industri 4.0 dengan judul Penggunaan Big Data untuk Menunjang Ekonomi Digital. Dua narasumber dihadirkan dari akademisi (TI Udinus) dan dari industri (AHM).

Sebagai narasumber pertama saya menyampaikan tentang Big Data & Ekonomi Digital menjelaskan secara teori dan penggunaan big data untuk kegiatan ekonomi digital, IoT dan sedikit menjelaskan Society 5.0 yang diinisiasi oleh Jepang.

Kuliah umum Big Data & Digital Economy #semuanyaajib #selaluajiiib #pastiaajiiib #polines #analiskeuangan #bigdata #digitaleconomy #industry4.0 #society5.0 @ Politeknik Negeri Semarang

Read More...